데이터 마이닝Data Mining
Data Mining
많은 데이터에서 유용한 패턴, 관계와 규칙을 찾아내는 분석 과정이에요.
쉽게 비유하면
많은 암석을 살펴 쓸모 있는 광물을 찾듯 기록 속에서 의미 있는 패턴을 찾는 일이에요.
조금 더 자세히
함께 구매되는 상품, 비슷한 고객 집단이나 평소와 다른 거래 등을 찾을 수 있어요. 통계, 머신러닝과 데이터베이스 기법을 함께 활용해요.
발견한 패턴이 우연인지, 다른 데이터에도 적용되는지 확인해야 해요. 상관관계만으로 원인을 단정하거나 민감한 특성을 무리하게 추정하면 안 돼요.
왜 생겼나요
데이터를 저장하는 양이 늘면서 사람이 표를 하나씩 보는 것만으로 찾기 어려운 관계를 체계적으로 탐색하게 됐어요.
어떻게 작동하나요
- 1. 문제와 자료 준비 찾을 패턴의 목적을 정하고 데이터를 정리해요.
- 2. 패턴 탐색 군집, 연관 규칙이나 이상 탐지 등 적절한 방법을 적용해요.
- 3. 검증과 적용 별도 데이터와 업무 맥락으로 의미를 검증해 활용해요.
활용 예시
- 장바구니 상품 연관 분석
- 고객 행동 군집 탐색
- 이상 거래 후보 탐색
흔한 오해
마이닝으로 찾은 패턴은 모두 의미가 있나요?
여러 조합을 살피면 우연한 패턴도 나와요. 별도 검증, 재현성과 실제 활용 가치를 확인해야 해요.
이렇게 쓰여요
상품 묶음 기획
“함께 팔리는 패턴은 데이터 마이닝으로 찾되, 묶음 판매 효과는 별도 실험으로 확인하자”라고 이야기해요.
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